关于最大熵与信息熵之差的上界讨论  

The Upper Bounds of the Defference between Maximum Entropy and Entropy of Information

作　　者：李永新[1] 朱石焕[2] 余国林[3] 

机构地区：[1]平顶山学院数学系,河南平顶山467002 [2]安阳师范学院数学系,河南安阳455000 [3]北方民族大学信息与系统科学研究,银川750021

出　　处：《大学数学》2010年第5期90-92,共3页College Mathematics

基　　金：国家自然科学基金项目(10901004);宁夏自然科学基金项目(NI0959)

摘　　要：基于自信息函数为一可微凸函数这一事实,利用自信息函数所对应的Jenson离散型不等式,得到了有关最大熵与信息熵之差上界的一些结果.Based upon the fact that the self-information function is a differentiable convex function,some results concerning the upper bounds of the difference between maximum entropy and entropy of information are proposed by using the counterpart of Jensen’s discrete inequality for self-information function.

关 键 词：信息论 自信息 信息熵 凸函数 Jenson不等式 

分 类 号：O236[理学—运筹学与控制论]