基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法  

Wireless Sensor Network Node Fault Diagnosis Based on RBFNN in Agricultural Environment

作　　者：许崇霞[1] 宋婷婷[1] 冯德军[1] 杨敬锋 

机构地区：[1]日照职业技术学院,山东日照276826 [2]广东瑞图万方科技股份有限公司,广东顺德528305 [3]广东融讯信息科技有限公司,广东广州510656

出　　处：《安徽农业科学》2010年第26期14739-14740,共2页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：广东省科技计划项目(2009CD058;2009CD078;2009CD079;2009CD080)

摘　　要：农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。Failure rate of wireless sensor network node in agricultural environment are higher than other civilian areas.Wireless sensor network node collection data in agricultural environment were collected,and RBF neural network fault diagnosis model was established.The results showed that a high forecast accuracy of wireless sensor network node fault diagnosis model could be obtained.

关 键 词：RBFNN 无线传感器网络 故障诊断 农业环境 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]