云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- RBFNN

RBFNN: 作品数：315被引量：779H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：陈熙源顾明武姜惠兰田津张根宝更多>>; 相关机构：天津大学东南大学兰州交通大学辽宁工程技术大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金甘肃省自然科学基金更多>>

基于GWO-RBF神经网络的城市机动车能耗预测: 《科学技术与工程》2025年第8期3480-3486,共7页李四洋张瑞李雅男陈贺鹏陈艳艳; 国家重点研发计划(2022YFB2602104)。; 在交通碳达峰和碳中和的背景下,高精度、细粒度、可实施性强的机动车能耗实时预测方法成为交通减碳关键组成之一。针对传统基于回归的车辆能耗模型普适性较差的问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural net...; 关键词：机动车能耗径向基函数神经网络(RBFNN) 灰狼算法(GWO)

基于Stacking-RBFNN的两段式月度电量连续预测: 《电力信息与通信技术》2025年第3期1-8,共8页白雪田传波李建锋张嘉埔杜苁聪武亚杰; 国家电网有限公司总部科技项目资助“面向新型电力系统的客户侧智能支撑服务关键技术研究”(SGZB0000YXJS2401055)。; 当前电网负荷特性日趋复杂,为了有效支撑电力市场稳步推进,亟需开展电量连续预测研究。文章针对当前连续预测受未来数据缺失和误差传播,导致预测不准确的问题,提出了一种两步式的电量预测框架,充分利用了集成学习和径向基函数神经网络(r...; 关键词：连续电量预测机器学习神经网络两阶段预测

汽油精制过程中的辛烷值损失模型研究: 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期143-147,共5页王艺媛; 近年来,汽油清洁化成为石化行业的重要内容,其重点是降低汽油中的硫、烯烃含量,同时尽量保持其辛烷值。本文在研究催化裂化汽油精制问题的基础上,建立了辛烷值损失预测模型,并进行了主要操作变量的优化。首先,通过数据采集、数据整定和...; 关键词：S Zorb装置随机森林法辛烷值损失预测模型 RBFNN 变量优化

基于GRU-RBFNN车速预测的A-ECMS能量管理策略: 《计算机应用与软件》2025年第3期34-40,共7页李昕光王文超元佳宇; 山东省自然科学基金项目(ZR2020MG017)。; 为进一步提高混合动力汽车的燃油经济性,提出一种基于车速预测的自适应等效燃油消耗最小策略(Adaptive Equivalent Consumption Minimization Strategy,A-ECMS)。应用VISSIM软件建立实地微观交通仿真模型并获取交通信息,基于PyTorch框...; 关键词：门控循环单元径向基神经网络车速预测并联式混合动力汽车等效燃油消耗最小策略

基于RBFNN的两时间尺度供应链H_(∞)最优控制: 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期69-79,共11页杨洪凯李庆奎; 国家重点研发计划项目(2020YFB1708200)。; 为应对当今供应链库存管理面临的牛鞭效应、两时间尺度特性和不确定性干扰等挑战,开发了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的两时间尺度供应链H_(∞)最优控制器。利用奇异摄动理论将原两时间尺...; 关键词：供应链奇异摄动径向基函数神经网络两时间尺度系统

基于RBFNN的地电流场强区域指纹库构建方法: 《电子测量技术》2025年第3期188-196,共9页张志诚苏中赵辉李霏孙振振; 国家自然科学基金(61971048);北京市自然科学基金(4244091)项目资助。; 基于场强为特征的地电流场广泛应用于物探、地震监测、透地通信等领域,由于区域地电流场强存在变异,难以建立地电流场强区域指纹库。本研究提出一种基于RBFNN的地电流场强区域指纹库构建方法。通过分时十字注入构建区域地电流场,在不同...; 关键词：地电流场指纹库构建 KRIGING插值 RBFNN

MODIS干旱监测指数结合PSO_RBFNN反演甘肃省胡麻出苗期土壤湿度: 《干旱地区农业研究》2025年第1期267-277,共11页杨慧李玥武凌吴兵高玉红剡斌周慧唐洁赵永伟; 国家自然科学基金(32460443,32060437);甘肃省科技计划-自然科学基金重点项目(23JRRA1403)。; 针对目前单一的遥感干旱监测指数难以全面反映作物生长期土壤湿度的动态变化等问题,以甘肃省胡麻出苗期田间土壤相对湿度为研究对象,选取作物形态及绿度、冠层温度、冠层含水量等指标作为遥感干旱监测指数。利用MODIS遥感干旱监测指数...; 关键词：遥感土壤湿度干旱指数中分辨率成像光谱仪径向基函数神经网络粒子群优化算法

Adaptive neural network tracking control for unmanned electric shovel intelligent excavation system: 《Frontiers of Mechanical Engineering》2024年第6期139-154,共16页Kaiyan LIAN Zhengguo HU Xiuhua LONG Yaodong ZHANG Wenda XIE Xueguan SONG; supported by the Major Science and Technology Project of Shanxi Province,China(Grant No.20191101014);the National Natural Science Foundation of China(Grant No.52075068).; This study proposes an adaptive control strategy for unmanned mining shovel digging trajectory tracking based on radial basis function neural network(RBFNN)and a class of unmanned mining shovel time-varying systems wi...; 关键词：adaptive control RBFNN unmanned electric shovel trajectory tracking

基于归一化RBFNN的油井动液面测量数据异常辨识: 《电子测量技术》2024年第24期188-194,共7页贾鹿赵磊凌飞李广亚; 智能油田建设-产量变动分析和预测系统项目(K78865567);新疆“天山英才”培养基金(2022TSYCJC0032)项目资助。; 为解决油井动液面测量数据中存在的缺失值、非线性和非平稳特性导致的数据特征提取准确性不足,以及无法实现油井动液面位置精准测量的问题,提出基于归一化RBF神经网络的油井动液面测量数据异常辨识方法。通过安装在油井上的传感器实时...; 关键词：归一化 RBF神经网络油井动液面测量数据异常辨识

Research on fixed-time time-varying formation of heterogeneous multi-agent systems based on tracking error observer under DoS attacks: 《Defence Technology（防务技术）》2024年第12期211-225,共15页Jiqing Luo Husheng Fang Yue Zhong Jing Zhang Shengli Song; In this paper,the fixed-time time-varying formation of heterogeneous multi-agent systems(MASs) based on tracking error observer under denial-of-service(DoS) attacks is investigated.Firstly,the dynamic pinning strategy...; 关键词：Denial-of-service attacks Dynamic pinning Fixed-time tracking error observer Adaptive RBFNN Fixed-time time-varying formation

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