李雅男

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：碳公路货运配额分配碳交易制度碳交易更多>>
发文领域：经济管理环境科学与工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《环境污染与防治》更多>>
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基于GWO-RBF神经网络的城市机动车能耗预测
《科学技术与工程》2025年第8期3480-3486,共7页李四洋 张瑞 李雅男 陈贺鹏 陈艳艳 
国家重点研发计划(2022YFB2602104)。
在交通碳达峰和碳中和的背景下,高精度、细粒度、可实施性强的机动车能耗实时预测方法成为交通减碳关键组成之一。针对传统基于回归的车辆能耗模型普适性较差的问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural net...
关键词：机动车 能耗 径向基函数神经网络(RBFNN) 灰狼算法(GWO) 
“双碳”目标下的中国公路货运碳交易机制研究被引量：1
《环境污染与防治》2024年第9期1352-1357,共6页李雅男 陈艳艳 易福华 李四洋 龚逸非 
在“双碳”目标下,有效降低公路货运行业的碳排放具有重要意义。鉴于此,将货运车辆司机作为责任主体,设计了公路货运碳交易机制,包括碳排放数据核算与核查制度、碳排放总量设定及配额分配制度、碳排放交易与监管制度以及碳排放交易奖惩...
关键词：“双碳”目标 公路货运 碳交易制度 碳配额分配 碳排放总量 
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