基于自适应尺度小波网络的自动驾驶仪故障诊断研究  

Research on Fault Diagnosis of Autopilot Based on Wavelet Neural Network of Adaptive Scale

作　　者：黄孝文[1,2] 白云[1] 张弛[2] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院 [2]中国人民解放军94907部队

出　　处：《航天控制》2010年第5期80-83,88,共5页Aerospace Control

摘　　要：自动驾驶仪系统具有多维输入信号,且其训练数据在输入空间中非均匀分布,因而在熟悉了BP神经网络的局限性后,本文提出从多分辨分析的角度,运用构造了以非张量积尺度函数和非张量积小波函数共同作为激励函数的多维自适应尺度小波神经网络,将此网络应用于自动驾驶仪系统的故障诊断,仿真结果表明诊断效果良好。本文为自动驾驶仪系统的故障诊断提供了一种新的方法。The autopilot has many input signals and the training data of the autopilot system is unevenly distributed within the inputting interval.According to the limitation of BP neural network,a multi-dimension wavelet neural network of adaptive scale which is based on multi-recognition analysis is presented,and its excitation function is non-tensor product scale function and non-tensor product wavelet function.This network is well used in autopilot fault diagnosis and it provides a new method for fault diagnosis of autopilot.

关 键 词：非张量积 自适应尺度 自动驾驶仪 故障诊断 小波神经网络 

分 类 号：V241.48[航空宇航科学与技术—飞行器设计]