检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]解放军电子工程学院网络系,安徽合肥230037
出 处:《微计算机信息》2010年第30期204-206,共3页Control & Automation
摘 要:在基于移动代理的分布式信息系统中,单一代理巡行节点数量过多会延长系统响应时间并造成任务完成速度缓慢,一般通过派遣多个代理来加快任务的完成。提出了一种在已知节点间带宽和延迟的条件下,将较大待巡行节点集聚类划分为若干子集并优化子集内巡行路径的启发式算法。在不同网络环境下对算法的效果进行了仿真测试,结果显示在相同的分组数量下与平均随机划分相比,该算法能明显降低任务完成时间,且广域网环境下效果优于局域网。In the distributed information systems based on mobile agent technology,using single mobile agent to travel all nodes in the systems will prolong the system responding time.One solution is dispatching multi agents simultaneously.A heuristic algorithm is proposed in which the set of itinerated nodes is divided into several independent subsets and the itinerary path in each subset is optimized.The simulation in different network environment verifies that the algorithm can evidently reduce the execution time of itinerary task in contrast to random grouping algorithm.Furthermore,the effect in WAN is better than its in LAN.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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