典型ICA算法在盲源分离中的实现  

作　　者：徐丽琴[1] 

机构地区：[1]西安邮电学院电子工程学院

出　　处：《科技信息》2010年第26期123-124,共2页Science & Technology Information

摘　　要：独立成分分析在神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域具有广阔的工程应用前景。文章介绍三种典型的独立成分分析算法,即Infomax算法、Extended-ICA算法和Fast-ICA算法的原理,通过三种算法对三路随机混合信号进行的分离实验,说明了ICA算法在盲源分离技术中的应用与实现,并对三种算法的分离性能进行了对比和分析。

关 键 词：盲源分离 独立分量分析 Informax Extended-ICA Fast-ICA 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]