面向中文文本的观点检索技术研究  

Research on Chinese text opinion retrieval

作　　者：许细清[1] 林世平[1,2] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108 [2]上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室,上海200240

出　　处：《福州大学学报（自然科学版）》2010年第5期681-687,共7页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)

基　　金：上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题资助项目(822595)

摘　　要：针对观点检索问题,把主题检索和情感分析相结合,通过构造情感词典、程度词典等,利用SVM对文本进行主客观分类,构造正则表达式进行中文句式识别,提出了计算文本褒贬倾向的方法,结合主题相关性和情感强度计算置信度.在COAE2009的任务5-观点检索的评测中,取得了较好的结果.Aiming at solving the opinion retrieval, this paper combines information retrieval and sentiment analysis, proposes a method to compute the sentiment of document by building up the sentiment dictionaries, using the SVM algorithm for sentiment classification and recognizing the Chinese syntactical structure with the help of regular expression. The paper also proposes two modals to compute the confidence considering the topic relativity and the emotion strength. The method reveals validity with high values in COAE209 task 5 -opinion retrieval.

关 键 词：中文文本 观点检索 倾向性分析 极性判别 

分 类 号：TP311.12[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]