中文文本

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基于XLNet-TB的中文文本可读性评估研究
《信息技术与信息化》2025年第4期66-69,共4页倪佳成 
文本可读性用于评估一段文本的阅读难度,这一概念在教育和出版领域发挥着重要作用。针对目前中文文本可读性评估模型在捕捉文本深层次语义信息方面的不足,文章提出了一种基于XLNet-TB分层网络架构的中文文本可读性评估模型,该模型利用Ch...
关键词：可读性评估 深度学习 XLNet预训练模型 卷积神经网络 双向门控递归单元 
结合标签混淆的中文文本分类数据增强技术
《计算机应用》2025年第4期1113-1119,共7页孙海涛 林佳瑜 梁祖红 郭洁 
教育部产学合作协同育人项目(220901229305933)。
传统数据增强技术,如同义词替换、随机插入和随机删除等,可能改变文本的原始语义,甚至导致关键信息丢失。此外,在文本分类任务中,数据通常包含文本部分和标签部分,然而传统数据增强方法仅针对文本部分。为解决这些问题,提出一种结合标...
关键词：数据增强 文本分类 标签混淆 中文新闻主题 预训练模型 
中文文本拼写纠错研究综述
《现代信息科技》2025年第8期138-145,共8页沈友志 程春雷 句泽东 龚著凡 
江西省自然科学基金资助项目(20224BAB206102);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200923);国家自然科学基金(82260988);江西省卫生和计划生育委员会-科技计划项目(202211404)。
中文文本拼写纠错(Chinese Spelling Correction,CSC)在自然语言处理(NLP)领域中是一个关键的基础任务,可为其下游任务和研究提供支持。CSC任务领域的研究持续发展,主要分为基于N-Gram语言模型、深度学习和大语言模型的纠错方法。首先对...
关键词：中文文本 拼写纠错 N-GRAM语言模型 深度学习 大语言模型 
中文文本适读性评估特征体系研究——基于语言认知的可解释性视角
《语言文字应用》2025年第1期100-113,共14页杨丽姣 徐会丹 宋培彦 
国家社科基金一般项目“基于文本适读性智能评估方法的汉语儿童阅读资源体系构建研究”(23BYY198)支持。
在国际中文教育数字化应用快速发展的背景下,阅读材料量化分析与智能评估的需求日益增长。本研究基于《国际中文教育中文水平等级标准》的等级框架,融合语料库方法与自然语言处理技术,从语言认知的可解释性出发,设计并构建了一种适用于...
关键词：文本适读性 特征体系 认知可解释性 语料库方法 自然语言处理技术 
结合依存图卷积的中文文本相似度计算研究被引量：1
《计算机工程》2025年第3期76-85,共10页胡书林 张华军 邓小涛 王征华 
湖北省重点研发计划项目(2022BAA051)。
目前中文文本相似度计算能够通过词嵌入技术在语义层面判别文本相似度,但通常忽略了文本中蕴含的丰富的句法结构信息,而以词为单位的中文句法分析与动态词嵌入模型中以字为单位的分词粒度不一致,使得当前大多数结合句法分析的研究只能...
关键词：图卷积神经网络 依存句法分析 动态词嵌入 文本相似度 注意力机制 
简单且有效的弱监督中文文本分类算法
《计算机工程与应用》2025年第4期192-210,共19页陈中涛 周亚同 
目前基于种子词的弱监督文本分类算法大多需要从数据集中搜索所有种子词并以此扩展类别词典,出现频率较低的种子词的类别识别能力也较低。因此设计了一个简单且有效的弱监督中文文本分类算法(simple and effective weakly supervised Ch...
关键词：弱监督 文本分类 自训练 种子词 
ERNIE和序列标注结合的中文文本检错纠错
《天津理工大学学报》2025年第1期83-89,共7页左壮壮 王法玉 陈洪涛 
国家重点研发计划(2021YFC3300402);天津理工大学教学研究与改革项目(YB22-12)。
针对中文文本检错纠错研究任务,提出了基于知识增强的自然语言表示模型(enhanced representation through knowledge integration, ERNIE)与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成,检错阶段ERNIE使用全局...
关键词：中文文本检错纠错 基于知识增强的自然语言表示模型 序列标注 双向长短期记忆网络 条件随机场 多策略纠错 
基于机器学习的中文文本情感分类研究
《科技与创新》2024年第23期12-14,22,共4页吴孟颖 
在互联网飞速发展的时代,各类新闻在社交媒体平台上层出不穷,引起网民们的大量讨论,从而产生舆情。网民在平台上所发表的评论中往往包含了对于热点新闻的态度和看法,这些态度和看法中会包含大量的情感信息,而正确地对这些情感信息进行...
关键词：舆情 情感分类 机器学习 微博 
融合知识图谱与多神经网络的文本分类模型
《武汉大学学报（工学版）》2024年第12期1803-1812,共10页黎超 廖薇 
国家自然科学基金项目(编号:62001282)。
针对现有文本分类方法无法充分提取中文文本中的语义特征,从而影响分类效果的问题,提出一种融合知识图谱与多神经网络的文本分类模型KGMNN(knowledge graph and multiple neural network)。首先,该模型以Word2Vec作为嵌入层对文本进行...
关键词：神经网络 注意力机制 知识图谱 中文文本分类 
《数学理论与应用》征稿简则
《数学理论与应用》2024年第4期F0003-F0003,共1页《数学理论与应用》编辑部 
1.本刊为向国内外公开发行的学术季刊,主要刊登数学领域的学术论文。2.稿件应当包括题目、作者、作者单位、摘要、关键词、正文、参考文献等内容。如稿件正文为中文文本,请在中文关键词后依次提供题目、作者、作者单位、摘要及关键词准...
关键词：格式文件 压缩包 中文文本 源文件 正文内容 学术季刊 英文摘要 稿件正文 
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