脉冲神经元的信息处理  

Information Processing in Spiking Neurons

作　　者：蔡荣太[1] 吴庆祥[1] 王平[1] 

机构地区：[1]福建师范大学物理与光电信息科技学院,福建福州350108

出　　处：《计算机与现代化》2010年第11期45-49,共5页Computer and Modernization

基　　金：国家863基金资助项目(2006AA703405F);福建自然科学基金资助项目(2009J05141);福建省教育厅科技计划项目(JA09040)

摘　　要：介绍累积放电脉冲神经元的数学描述;讨论脉冲神经元如何将激励信号转化为脉冲序列;讨论脉冲神经元如何将输入脉冲序列转化为输出脉冲序列。实验结果表明脉冲神经元具有很好的信息表示能力、信号鉴别能力和图像信号重构能力。给出利用脉冲神经网络进行图像信号处理的方法。This paper introduces the mathematical descriptions of the model of integrate and fire spiking neuron.The transformation from stimulus into spike trains in spiking neuron is discussed.The generation of output spike trains from input spike trains of the neuron is presented.The experimental results show that the spiking neuron does well in information representation,information distinguish and image reconstruction.The method of employing spiking neural networks in information processing is proposed.

关 键 词：信息表达 脉冲神经网络 脉冲耦合神经网络 信息处理 累积放电脉冲神经元 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]