程度上下近似算子的逻辑或运算模型  

Model of logic OR operation of grade upper approximation operator and grade lower approximation operator

作　　者：张贤勇[1] 熊方[2,3] 莫智文[1] 程伟[4] 

机构地区：[1]四川师范大学数学与软件科学学院,四川成都610068 [2]四川天一学院信息工程系,四川成都610100 [3]电子科技大学自动化工程学院,四川成都611731 [4]电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2010年第5期883-886,共4页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10671030);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(60803028);四川省科技支撑计划资助项目项目(09ZC1838);四川师范大学科学研究基金资助项目(08KYL06)

摘　　要：为探索新的程度粗糙集拓展模型,基于程度的逻辑或需求,提出了程度上下近似算子的逻辑或运算模型。在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑或运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法比宏观算法更具空间优势的结论。最后用实例对程度上下近似算子的逻辑或运算模型及其算法进行了说明。In order to explore new improved graded rough set model,based on logic OR requirement of grade,it proposes model of logic OR operation of grade upper approximation operator and grade lower approximation operator. In the new model,essence,basic structure and properties of logic OR operation of grade upper approximation operator and grade lower approximation operator are studied. Macroscopic algorithm and structural algorithm are proposed and analyzed,and it obtains a conclusion that structural algorithm has more advantages in space complexity than macroscopic algorithm. Finally the new model and its algorithms are illustrated by an example.

关 键 词：人工智能 粗糙集模型 程度 程度粗糙集 程度近似算子 结构算法 宏观算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]