粗糙集模型

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基于模糊纯度粒球的粗糙集模型
《模式识别与人工智能》2025年第3期221-232,共12页王馨 黄兵 
国家自然科学基金项目(No.62276136)资助。
粒球邻域粗糙集(Granular Ball Neighborhood Rough Set,GBNRS)作为一种经典的属性约简方法,要求粒球的纯度严格为1,在类边界处会产生大量样本数为1的粒球.这些粒球通常被误判为离群点并剔除,导致类边界信息的丢失.为了解决此问题.文中...
关键词：粗糙集 粒球 粒计算 粒球邻域粗糙集(GBNRS) 属性约简 
可变多粒球粗糙集模型
《闽南师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期1-16,共16页林国平 蒋珊珊 马周明 
国家自然科学基金项目(N11871259);山西省重点实验室开放课题基金项目(CICIP2023003);应用数学福建省高校重点实验室(莆田学院)开放课题(SX202401)。
构建与乐观多粒球粗糙集模型对应的悲观多粒球粗糙集模型,并设计一种介于这2种模型之间的可变多粒球粗糙集模型,以适用于不同决策问题.讨论该模型的相关性质和提出相关的不确定性度量,并设计3种不同的多粒球粗糙集模型正域生成算法.该...
关键词：粒球计算 悲观多粒粗糙集 多粒球粗糙集 可变粒度 纯度 
融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型
《小型微型计算机系统》2024年第10期2370-2377,共8页樊晓雪 尹涛 陆杨 鞠恒荣 丁卫平 
国家自然科学基金项目(62006128,61976120)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20191445)资助;江苏省双创博士计划项目((2020)30986)资助;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_1447)资助.
k近邻粗糙集作为邻域粗糙集的拓展,被广泛应用于知识发现等领域.k近邻粗糙集模型的粒度构建是选取最近的k个样本.然而,传统k近邻粒度不能有效处理样本分布不均匀的数据.此外,单向粒度构建方法也会导致部分离群点被归入到粒度模型中,增...
关键词：k近邻粗糙集 稀疏约束 双向策略 条件熵 互信息熵 
双论域上变精度多粒度粗糙集模型
《模糊系统与数学》2024年第4期142-153,共12页彭继超 舒兰 
在需要多层次、多角度分析问题的模型中,多粒度粗糙集模型无疑是最好的选择。本文介绍了变精度多粒度粗糙集的思想,并在其论域扩展不足的基础上提出了双论域上变精度多粒度粗糙集。与经典的多粒度粗糙集一样,分别定义了双论域上变精度...
关键词：多粒度粗糙集 双论域 变精度 变精度多粒度粗糙集 
基于哈希桶和聚类的变半径邻域粗糙集模型
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期100-107,共8页李华 孟祥瑞 
国家自然科学基金项目(61806133)。
邻域粗糙集是处理机器学习与数据挖掘中不确定性的数据分析工具.邻域粗糙集中邻域粒的大小往往受邻域半径的影响.针对现有的邻域粗糙集模型通常对每个样本设置相同的邻域半径,导致得到的邻域粒无法对每个样本进行准确地刻画的问题,基于...
关键词：变半径邻域粗糙集 哈希桶 聚类 样本分布 不确定性 
基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集模型
《计算机科学》2024年第8期83-96,共14页郑宇 薛占熬 吕明明 徐久成 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103);河南省科技攻关项目(182102210078,232102210077);河南省高等学校重点科研项目(24A520019)。
针对在多属性决策中决策者难以在多个属性相互冲突时做出准确判断的问题,文中在直觉模糊近似空间中,首先利用直觉模糊集的隶属度、非隶属度与模糊蕴含算子,提出了基于θ算子和θ*算子的直觉模糊集及其隶属度和非隶属度的概念,并证明了...
关键词：粗糙集 直觉模糊集 蕴含算子 多粒度 多属性决策 
基于分布可辨矩阵的属性重要性度量
《宁夏师范学院学报》2024年第7期26-31,共6页陈志恩 田彦山 陆万顺 
宁夏自然科学基金项目(2024AAC03329);宁夏高等学校科研项目(NYG2022084)。
针对目标信息系统中属性重要性度量问题,给出一种新的计算方法.首先,在分布可辨识属性矩阵基础上对条件属性集进行分布约简.然后,根据变精度粗糙集模型中下近似集定义,给出属性重要性度量公式.最后,对于给定的阈值β,分别计算分布约简...
关键词：分布可辨矩阵 粗糙集模型 分布约简 属性重要性 
构建混合模型分析高校科技成果转化的路径与机制
《科技经济市场》2024年第7期7-9,共3页吕品 万胤岳 秦润泽 
2022年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“基于产学研跨组织知识集成网络的江苏高校科技成果转化绩效提升机制研究”(课题编号:2022SJYB1073)
针对高校科技成果转化路径与机制研究中的多因素、复杂性和不确定性问题,构建一种灰色优势变精度粗糙集模型。该模型融合了灰色系统理论、优势关系分析和变精度粗糙集模型,能够有效处理不确定性和小样本数据,识别关键影响因素,并通过动...
关键词：科技创新 粗糙集 灰色优势 变精度粗糙集模型 
基于决策粗糙集模型的电网多源异构数据整合被引量：1
《电子设计工程》2024年第10期140-144,共5页王尧 邵晶晶 宋云奎 
针对传统整合方法受干扰数据的影响,导致配电网多源异构数据整合时误差大,效率低等问题,提出基于决策粗糙集模型的电网多源异构数据整合方法。通过对电网数据属性、存储方式、读写方法等预处理,结合贝叶斯估计方法,剔除含有噪声不确定...
关键词：决策粗糙集 电网多源 异构数据 整合 
多粒度粒球粗糙集模型被引量：2
《西北大学学报（自然科学版）》2024年第2期197-208,共12页蒋珊珊 林国平 林艺东 寇毅 
国家自然科学基金(11871259,12101289,12201284);福建省自然科学基金(2021J01983,2021J01979)。
基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度...
关键词：粒球计算 粒球粗糙集 多粒度粗糙集 纯度 
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