基于主成分回归分析的流程工业生产故障预测  

Fault Prediction of Process Industry Based on Principal Component Regression

作　　者：吴琼[1] 李浚圣[1] 张红军[2] 

机构地区：[1]沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044 [2]鞍山钢铁股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司,辽宁营口115200

出　　处：《沈阳大学学报》2010年第5期22-24,34,共4页

摘　　要：在流程工业生产过程中,采用主成分回归分析方法,去除变量间的共线性,可以有效提高系统故障预测的能力.通过TEP过程验证,证明该方法具有较好的故障预测效果.In the process industry procedure of production,the method of principal component regression is adopted,which can get rid of correlation,through verification of TEP process,the method has better fault prediction results.

关 键 词：主成分回归 流程工业 故障预测 相关性 

分 类 号：F406.5[经济管理—产业经济]