基于EZW与SPIHT的雷达图像压缩研究  

Investigation on Radar Image Compression via EZW and SPIHT

作　　者：潘葳[1] 郭杨[1] 陈书文[1] 王水花[2] 

机构地区：[1]江苏省辐射环境保护咨询中心,南京210096 [2]东南大学信息科学与工程学院,南京210096

出　　处：《科学技术与工程》2010年第32期8051-8054,共4页Science Technology and Engineering

摘　　要：随着技术的发展,雷达图像的大小日益增长,采用传统的图像压缩方案已经无法满足系统要求。因此,研究了基于小波变换的压缩方式——嵌入式零树小波与多级树集合分裂算法。对两者的编码解码过程进行了详细推导与介绍。实验对3幅高分辨率雷达图像进行测试,证实了多级树集合分裂算法性能更优。The size of radar images grows gradually as the technology develops,so traditional image compression methods can not satisfy the system need. Therefore,two wavelet based methods are investigated as embedded zerotree wavelet （EZW） and set partitioning in hierarchical trees （SPIHT）,and the progresses of encoding and decoding are deduced and introduced. Experiments on three high-resolution radar images demonstrate that the SPIHT is superior to EZW.

关 键 词：小波变换 雷达图像 嵌入零树小波 多级树集合分裂算法 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]