陈书文

作品数：6被引量：11H指数：3
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发文主题：神经网络电磁兼容雷达图像小波变换改进BP网络更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《无线电工程》《计算机与信息技术》更多>>
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用于电磁兼容预测的自适应泛化回归神经网络被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第6期228-230,242,共4页张煜东 吴乐南 陈书文 
国家自然科学基金No.60872075;高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(No.706028);江苏省自然科学基金(No.BK2007103);东南大学优秀博士学位论文基金(No.YBJJ0908)~~
为了更好地对电磁兼容进行预测,提出一种自适应泛化回归神经网络(AGRNN),与传统泛化回归神经网络(GRNN)区别在于:将光滑因子设为最小数据距离的1/2,将偏置设为光滑因子的倒数。对简单一维数据的测试表明,无论数据如何分布,AGRNN的拟合...
关键词：电磁兼容预测 泛化回归 神经网络 
基于EZW与SPIHT的雷达图像压缩研究
《科学技术与工程》2010年第32期8051-8054,共4页潘葳 郭杨 陈书文 王水花 
随着技术的发展,雷达图像的大小日益增长,采用传统的图像压缩方案已经无法满足系统要求。因此,研究了基于小波变换的压缩方式——嵌入式零树小波与多级树集合分裂算法。对两者的编码解码过程进行了详细推导与介绍。实验对3幅高分辨率雷...
关键词：小波变换 雷达图像 嵌入零树小波 多级树集合分裂算法 
粒子群神经网络用于电磁兼容预测被引量：3
《无线电工程》2010年第3期39-41,共3页陈书文 张煜东 张斌 王水花 
东南大学优秀博士学位论文基金(YBJJ0908);河海大学青年科技基金(08D002-04)
为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。传统的BP神经网络易于陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。因此,使用...
关键词：电磁兼容 预测 神经网络 
嵌入零树小波用于雷达图像压缩
《科学技术与工程》2010年第9期2191-2194,共4页陈书文 张斌 王水花 奚吉 
东南大学优秀博士学位论文基金(YBJJ0908);河海大学青年科技基金(08D002-04)资助
随着技术的发展,雷达图像的大小越来越大,采用传统的JPEG压缩方案已经无法满足系统要求。因此,研究了基于小波变换的压缩方式——嵌入式零树小波(EZW),对EZW的编码解码过程进行详细介绍。实验证实了EZW可以实现递进式压缩,并且压缩图像...
关键词：小波变换 嵌入式零树小波 雷达图像 
遗传神经网络用于电磁兼容预测被引量：1
《计算机与信息技术》2010年第Z1期14-15,19,共3页陈书文 张斌 王水花 
对电磁兼容进行预测采用传统的BP神经网络易于陷入局部最优,为了解决上述缺陷,本文采用遗传算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。本文提出的用遗传算法优化网...
关键词：电磁兼容 神经网络 遗传算法 
一种改进BP网络用于电磁兼容预测被引量：6
《科学技术与工程》2009年第19期5672-5675,共4页陈书文 张煜东 张斌 王水花 
国家自然科学基金(60872075)资助
为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。为了改善BP神经网络的性能,提出如下两步改进:采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目,同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的...
关键词：电磁兼容 预测 神经网络 
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