基于动态神经网络的温度调节系统控制方法研究  

The Identification and Research of Temperature Adjustment System Based on DFNN

作　　者：张萍[1] 郝晓弘[1] 徐维涛[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050

出　　处：《工业加热》2010年第4期20-22,25,共4页Industrial Heating

基　　金：甘肃省有色冶金重点实验室基金(XJK0903)

摘　　要：利用动态模糊神经网络(DFNN)对室内温度系统进行辨识与控制。首先,研究现有控制方式中存在的问题,接着,根据这些问题提出了一种动态模糊神经网络的结构和算法。最终,通过仿真结果与实测温度进行比较,证明所提出方法的有效性。A new kind of identification method based on Dynamic Fuzzy Neural Network （DFNN） is designed for the model of house. Firstly, existing problems in conventional control method are presented. Then, a novel learning algorithm for DFNN to weight adjustment is proposed. Finally, simulation studies and comprehensive comparisons with other results demonstrate that the mathematical model is effective and the proposed algorithm is superior.

关 键 词：动态模糊神经网络 系统辨识 学习算法 非线性动态系统 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU831[自动化与计算机技术—控制科学与工程]