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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 [2]中国电子科技集团公司第二十九研究所,四川成都610036
出 处:《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2010年第5期618-623,共6页Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)
基 金:重庆邮电大学自然科学基金(A2009-41)~~
摘 要:针对样本同时属于多个类别(或标签)现象的电力系统电能质量复合扰动,提出采用多标签分类方法来解决其分类识别问题。引入了电能质量复合扰动以及多标签分类的概念,提出了多标签分类器的评判指标,采用3种典型多标签分类器对电能质量复合扰动进行分类识别。仿真实验结果表明,在不同噪声条件下,多标签分类方法可以有效分类识别由电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、谐波和闪变等电能质量单一扰动组合而成的复合扰动。The multi-label classification method was proposed to solve the classification problem of the multiple power qual- ity (PQ) disturbances where each instance may belong to more than one class(label) in power systems. Firstly, the con- ceptions of the multiple PQ disturbances and the multi-label classification method were introduced. Then the evaluation met- rics for multi-label classifier were proposed. Finally, three typical multi-label classifiers were used to classify the PQ multi- ple disturbances. The simulation results show that the multi-label classification method can recognize the multiple power quality disturbances including voltage sag, voltage swell, interruption, impulsive transient, harmonics, flicker effectively under different noise conditions.
关 键 词:电能质量 模式识别 多标签 复合扰动 支持向量机
分 类 号:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
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