BP神经网络在社会物流成本预测中的应用  

作　　者：胡心专[1] 张亚明[2] 张文文[1] 

机构地区：[1]燕山大学经济管理学院 [2]燕山大学经济管理学院电子商务系

出　　处：《企业经济》2010年第10期93-95,共3页Enterprise Economy

基　　金：河北省科技厅项目“基于并行计算的神经网络物流智能预测系统的研究(”批准号:07213529);河北省社会科学基金项目“河北省电子发展战略与路径选择研究(”批准号:200607011)

摘　　要：文章从我国的物流成本现状出发,通过分析物流成本的衡量指标及影响因素,建立了物流成本预测指标体系,同时使用Matlab建立BP神经网络并对该网络模型进行训练,得到确定的、可以达到目标误差的预测模型;同时,使用该模型对未来若干年社会物流成本进行了较为精确的预测。此结果一定程度上能对影响我国社会物流成本各个环节的物流活动管理和未来物流成本规划提供定量依据。

关 键 词：BP神经网络 物流成本 预测 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]