基于核偏最小二乘回归的顾客满意度指数模型  

作　　者：陈高波[1] 

机构地区：[1]武汉工业学院数理科学系,湖北武汉430023

出　　处：《科教文汇》2010年第33期201-202,共2页Journal of Science and Education

基　　金：湖北省教育厅科研项目(Q20091809);武汉工业学院校项目(2009Y21)

摘　　要：本文将核偏最小二乘方法引入顾客满意度指数模型,既保持了偏最小二乘方法对样本数据的分布没有要求的特点,有效地处理自变量之间的多重共线性,又能利用核函数的非线性映射能力,较好地反映顾客满意度与各影响因素之间的非线性关系。

关 键 词：核偏最小二乘 满意度指数 多重共线性 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]