云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 陈高波

陈高波: 作品数：28被引量：43H指数：4; 导出分析报告; 供职机构：武汉轻工大学数学与计算机学院更多>>; 发文主题：遗传算法多重共线性最小二乘支持向量机支持向量机粒子群更多>>; 发文领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>; 发文期刊：《科技信息》《计算机应用与软件》《高压物理学报》《中国科技信息》更多>>; 所获基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家重点实验室开放基金国家自然科学基金湖北省教育厅青年基金更多>>

一维连续型随机变量函数分布的教学注记: 《科技与创新》2016年第13期118-118,121,共2页陈高波; 武汉轻工大学重点教学研究项目(编号:XZ2014009); 讨论了求一维连续型随机变量函数的密度函数的方法,给出了适用范围更广的分段单调密度定理。; 关键词：连续型随机变量密度函数单调函数教学注记

相关加权综合营养状态指数法在三峡水库富营养化评价中的应用被引量：5: 《武汉工业学院学报》2013年第2期33-36,共4页阮嘉玲范喜梅雷航陈高波谢佳燕余晓丽; 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放研究基金(sklhse-2010-B-03); 针对三峡水库河道型水库的特点,初步建立了Chl-a与各营养物的回归关系模型,运用相关加权综合营养状态指数法对水库进行评价,并与湖库富营养化评价方法的评价结果相比较,其结果均为贫营养。但同湖库富营养化评价方法相比,基于河道型水库...; 关键词：三峡水库浮游植物相关加权综合营养状态评价

年用电量预测的PLS-LSSVM模型被引量：2: 《计算机工程与应用》2010年第25期223-225,共3页陈高波; 武汉工业学院校青年基金(No.08Y30); 偏最小二乘法通过提取主成分能有效地消除变量间的多重共线性,最小二乘支持向量机能很好地逼近变量间的非线性关系。偏最小二乘与最小二乘支持向量机相结合用于年用电量的预测,充分发挥了两者的优点。对四川省1978～2007年的用电量进行...; 关键词：偏最小二乘支持向量机年用电量

基于核偏最小二乘回归的顾客满意度指数模型被引量：1: 《科教文汇》2010年第33期201-202,共2页陈高波; 湖北省教育厅科研项目(Q20091809);武汉工业学院校项目(2009Y21); 本文将核偏最小二乘方法引入顾客满意度指数模型,既保持了偏最小二乘方法对样本数据的分布没有要求的特点,有效地处理自变量之间的多重共线性,又能利用核函数的非线性映射能力,较好地反映顾客满意度与各影响因素之间的非线性关系。; 关键词：核偏最小二乘满意度指数多重共线性

LAD PARAMETER ESTIMATION of SaS BASED on SAMPLE CHARACTERISTIC FUNCTION: 《科技信息》2010年第25期I0028-I0028,I0027,共2页陈高波; Supported by Hubei Educational Committee grant Q20091809;Wuhan Polytechnic University grant 2009Y21; Parameter estimation to alpha stable distribution is difficult for without a explicit probability density function. On the base of sample characteristic function,an iterative LAD parameter estimation algorithm for SaS...; 关键词：概率密度函数计算方法迭代参数

基于PSO-LSSVM的飞机维修保障费用预测模型被引量：3: 《计算机应用与软件》2010年第9期181-183,共3页陈高波; 考虑到飞机维修保障费用数据样本容量小和难于预测的特点,提出用最小二乘支持向量机LSSVM(Least squares support vector machine)来预测飞机维修保障费用。采用粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)优化LSSVM的参数,并同偏最小...; 关键词：最小二乘支持向量机粒子群费用

基于自适应多分类最小二乘支持向量机的大学生就业预测被引量：1: 《甘肃科技》2010年第11期45-47,共3页陈高波; 湖北省教育厅科研项目(Q20091809);武汉工业学院校项目(2009Y21); 建立了大学生就业预测的参数自适应的多分类最小二乘支持向量机模型。与一对多、一对一和ECOC分类方法相比,基于M-ary分类方法的最小二乘支持向量机只需较少的支持向量就能达到较高的预测精度。; 关键词：自适应多类最小二乘支持向量机就业

自适应粒子群算法在非线性回归中的应用被引量：1: 《武汉工业学院学报》2010年第1期100-102,共3页陈高波杨小红; 湖北省教育厅科研项目(Q20091809);武汉工业学院基金资助项目(08Y30); 采用自适应算法调整粒子群的权重,优化非线性回归模型的参数,并将其应用于酶促反应的参数求解。与线性化、非线性最小二乘以及标准粒子群的结果比较表明,用自适应粒子群求解的非线性回归方程有更高的精度。; 关键词：自适应粒子群非线性回归

基于核主成分分析的大学生综合素质测评被引量：4: 《科技信息》2010年第7期22-23,共2页陈高波杨小红; 湖北省教育厅科研项目(Q20091809);武汉工业学院校项目(2009Y21); 运用核主成分分析建立大学生综合素质测评模型,并与主成分分析的结果进行了比较。最后对大学生综合素质给出一个客观综合的评价。; 关键词：核主成分分析综合素质测评

电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型被引量：2: 《科学之友（下）》2010年第2期5-6,共2页陈高波杨小红; 湖北省教育厅科研项目(编号:Q20091809);武汉工业学院校项目(编号:2009Y21); 利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响。应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预...; 关键词：核偏最小二乘电力负荷预测

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