智能控制算法在温控系统中的应用  

The application of intelligent control algorithm for temperature control system

作　　者：尚峰[1] 王莉[2] 

机构地区：[1]安徽省化工设计院,合肥230009 [2]中国电子科技集团公司第十六研究所,合肥230001

出　　处：《仪器仪表用户》2010年第6期48-49,共2页Instrumentation

摘　　要：文章首先介绍了温控系统的方案设计，接着介绍BP神经网络结构。指出了基本BP算法的弊端并提出相应的优化方法。利用matlab工具箱作为平台建立控制模型，通过遗传算法获得大致的全局最优点，再由改进的BP学习算法对其精心调整，得出最佳控制模型，并通过测试样本仿真和试验。本设计的应用为实现快速、精确的温控系统提供了一种功耗低、经济有效的解决方案。The paper introduces scheme design of temperature con- trol system,then introduces structure of the BP neural network. The paper points out disadvantages of basic BP algorithm and puts for- ward corresponding solution. By using MATLAB toolbox, genetic al- gorithm obtains approximate global optimization point, then improved BP algorithm adjust the values elaborately , lastly obtains optional control model and through test samples simulation experiment. The application of the design provides a kind economical, effective low power dissipation of solution scheme for fast. accurate temperature control system.

关 键 词：神经网络 BP算法 遗传算法 温控系统 

分 类 号：TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]