一种基于神经网络的混沌序列产生方法  

A Chaos Generation Scheme Based on the Neural Networks

作　　者：荆涛[1,2] 徐勇[1,2] 杨怀江[1,2] 宋建中[1,2] 

机构地区：[1]长春邮电学院 [2]中科院长春光机所

出　　处：《通信学报》1999年第6期77-81,共5页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金;邮电部重点科技发展计划

摘　　要：应用具有全局最优的ＢＰ改进算法，建立了产生混沌序列的神经网络模型（ＣＧＮＮ）。该模型产生序列随机性良好，序列更换调整容易。对ＣＧＮＮ系统的抗破译性能进行了分析，结果表明，该模型产生的混沌序列确可以作为最优加密密匙及扩频码。A Chaos Generation Neural Networks(CGNN)model trained by modified Back Propagation algorithm is proposed in this paper.This model can generate a chaotic sequence whose randomness is excellent.Changing the output sequence is very easy.The ability against decryption and the performance of output sequence from CGNN are analyzed.The result shows that the output sequence is suitable for the optimal encrypting code and the spread spectrum code.

关 键 词：混沌 神经网络 CGNN 加密 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN918.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]