一种基于循环并行模式的多核优化方法  

A Method of Multicore Optimization Based on Loop Parallelism Pattern

作　　者：钟光清[1] 郑灵翔[1] 

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》2010年第6期789-792,共4页Journal of Xiamen University：Natural Science

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2009J01306)

摘　　要：从并行编程模式角度出发,分析了计算稠密型程序基于多核平台的优化方法,并结合循环并行模式与OpenMP、Intel parallel studio工具实现了对部分连接神经演化(PARCONE)模型的多核优化.优化结果表明,基于循环并行模式的设计方法是实现计算稠密型程序多核优化的一种快速有效方法.From the perspective of patterns for parallel programming,we analyzed a rapid design method of multi-core optimization for a compute-intensive program,and achieved partially connected neural evolutionary（PARCONE model） multi-core optimization in loop parallelism pattern combined with OpenMP and Intel parallel studio tools.Optimization results show that the loop parallelism pattern is a fast and efficient method to achieve multi-core optimization for the compute-intensive programs.

关 键 词：并行编程模式 循环并行 OPENMP 神经网络 多核优化 

分 类 号：TP311.11[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]