电力系统经济负荷分配的族群优化方法  被引量:1

Ethnic group optimization for economic load dispatch of power system

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作  者:陈皓[1] 潘晓英[1] 崔杜武[2] 

机构地区:[1]西安邮电学院计算机学院,西安710121 [2]西安理工大学计算机学院,西安710048

出  处:《计算机工程与应用》2010年第34期21-23,38,共4页Computer Engineering and Applications

基  金:国家自然科学基金(No.60873035);陕西省教育厅自然基金项目(No.112w017);中国智能交通科技研发基金项目(No.103-0335)~~

摘  要:经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)是电力系统中一种重要的优化问题,它可归为一类高维、离散、非线性的多约束函数优化问题。针对这类问题,提出了一种基于线性截取策略的改进族群进化算法——EGEA/LT,并使用EGEA/LT对IEEE的3机、6机和15机3个仿真系统进行了优化实验,将实验结果与其他典型算法优化结果进行比较,说明了EGEA/LT是一种求解ELD问题的有效方法。The Economic Load Dispatch(ELD) constrained numerical optimization problems.In problem of power this paper, EGEA/LT system is a kind of multidimensioned, discrete , an improved ethnic group evolution algorithm linear truncation strategy is used,to solve ELD problem and test on 3 systems results show EGEA/LT is a competent algorithm for solving ELD problem.

关 键 词:族群进化算法 线性截取策略 经济负荷分配 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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