崔杜武

作品数：159被引量：713H指数：11
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供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：遗传算法族群进化算法数据库CAD电力电子电路更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信经济管理更多>>
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改进的知识进化算法在配电网的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第21期9-14,共6页李雪 崔颖安 崔杜武 陶永芹 
国家自然科学基金(No.60873035);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(No.2007JK327;No.2010JK736)
分析了配电网的特点,提出使用改进的知识进化算法(Improved Knowledge Evolutionary Algorithm,IKEA)求解配电网重构问题。重点阐述了编码规则,设计了适合于配电网重构的传承操作、创新操作和检验操作,应用IKEA求解配电网重构问题。针对...
关键词：配电网重构 知识进化算法 传承操作 创新操作 检验操作 
改进的基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统混合的元件贴装优化被引量：1
《微电子学与计算机》2012年第8期158-163,共6页王超学 孙有田 董惠 崔杜武 
国家自然科学基金(31170393);陕西省自然科学基金(2012JM8023);陕西省教育厅自然科学基金专项(12JK0726)
针对PCB板的表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)优化问题,提出一种基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统的混合智能算法(the Hybrid Intelligent Algorithm based on Bee Evolutionary Genetic Algorithm and Ant Colony System,B...
关键词：表面贴装技术 蜜蜂进化型遗传算法 蚁群系统 OX交叉 局部搜索 信息素重置 
基于改进蜜蜂进化型遗传算法的含分布式电源的配电网重构被引量：18
《电力系统保护与控制》2012年第15期52-56,62,共6页王超学 吕志奇 董慧 崔杜武 孙有田 
国家自然科学基金(31170393);陕西省自然科学基金(2012JM8023);陕西省教育厅自然科学基金专项(12JK0726)~~
为改善分布式电源(Distributed Generation,DG)并入电网后配电网重构算法的性能,提出一种基于佳点集的蜜蜂进化型遗传算法(Bee Evolutionary Genetic Algorithm Based on Good Point Set,GBEGA)。该算法的关键有三点:1.提出一种基于佳...
关键词：分布式电源 配电网重构 蜜蜂进化型遗传算法 佳点集 自适应 
一种改进的量子遗传算法研究被引量：11
《西安理工大学学报》2012年第2期145-151,共7页王竹荣 杨波 吕兴朝 崔杜武 
国家自然科学基金资助项目(60873035);陕西省教育厅自然科学专项研究基金资助项目(2010JK713)
提出一种改进的量子遗传算法(IQGA)。在编码方面提出了一种根据所求问题精度动态确定量子染色体基因长度的编码方法,考虑了计算解的精度和搜索效率的平衡关系。探讨了量子旋转角度的动态调整及策略,使算子在不同的情形下实现粗搜索和细...
关键词：量子遗传算法 Pauli变异 量子旋转门 
基于范式转换的知识进化算法被引量：2
《计算机工程》2012年第1期177-179,共3页李雪 崔颖安 崔杜武 陶永芹 
国家自然科学基金资助项目(60873035);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(2007JK327,2010JK736)
根据库恩的知识进化观,提出一种基于范式转换的知识进化算法。每个范式对应一个问题的可行解,以范式为单位建立初始知识库。利用传承算子实现对优秀范式的传承,采用修补算子实现范式危机的消除,以创新算子产生新范式,从知识库的最优范...
关键词：知识进化算法 范式转换 传承算子 修补算子 创新算子 
基于粒计算的复杂网络协同进化的研究与分析
《信息与控制》2011年第5期600-607,共8页陶永芹 崔杜武 
国家自然科学基金资助项目(60743009;60873035)
针对复杂网络数据量在,与知识在与/或天系及不易管理等特性,探讨和研究了复杂网络与知识网络之间的关系和演化过程.采用粒商空间理论构建了复杂网络与知识网络协同进化模型,提出基于料计算的复杂网络协同进化算法,该方法将双库融合机制...
关键词：复杂网络 知识网络 粒计算 商空间 进化算法 
基于族群进化计算的多项式回归电力负荷预测被引量：1
《软件》2011年第5期34-37,共4页陈皓 崔杜武 
国家自然科学基金项目(60873035;61050003)
本文提出利用族群进化算法来有效优化多项式回归分析模型的参数以进行短期电力负荷预测。选择某地区2002年至2009年的用电量为训练数据,将本文提出方法的预测结果与季节指数模型的预测结果进行对比,本文提出方法的拟合值与实际值的平均...
关键词：多项式回归分析 族群进化算法 参数优化 电力负荷预测 
求解约束函数优化问题的族群进化算法
《计算机应用》2011年第4期1090-1093,共4页陈皓 潘晓英 崔杜武 
国家自然科学基金资助项目(60873035;61050003);陕西省教育厅自然基金资助项目(112w017);中国智能交通科技研发基金资助项目(103-0335)
为提高族群进化算法对约束函数的优化性能,应用基于线性截取策略的大配子采样机制来提高群体进化过程中大配子筛选的稳定性。该机制可有效减少在进化过程中族群结构的大幅波动,提高族群进化算法的搜索效率。通过对六个典型约束函数的仿...
关键词：遗传算法 族群进化算法 族群聚类 大配子筛选机制 约束函数优化 
基于动态模糊粒神经网络算法的负荷辨识被引量：6
《控制与决策》2011年第4期519-523,529,共6页陶永芹 崔杜武 
国家自然科学基金项目(60743009;60873035)
针对电力负荷的时变、变结构和非线性等特点,提出一种动态模糊粒神经网络算法.该算法采用粒计算商空间理论和模糊神经网络技术对电力负荷进行建模.将椭圆基函数和模糊ζ-完备性作为在线参数分配机制,避免了初始化选择的随机性.根据模糊...
关键词：负荷模型 参数辨识 结构辨识 粒计算 动态模糊神经网络 
族群聚类的大配子采样策略
《计算机应用研究》2011年第1期42-43,57,共3页陈皓 崔杜武 潘晓英 
国家自然科学基金资助项目(60873035)
在族群进化算法中,相对于群体,针对大配子进行族群聚类不仅可以提高族群结构的合理性,而且可以大幅降低族群聚类的计算时间。提出了参数法和排队截取法两类大配子采样策略,并对六个典型测试函数进行了仿真实验。实验结果显示,在对无约...
关键词：族群进化算法 族群聚类 大配子采样策略 
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