融合音频特征的比赛场地主颜色聚类算法  

A Principal Color Clustering Algorithm Based on Audio Feature

作　　者：刘剑武[1] 朱映映[2] 宋娜[1] 

机构地区：[1]莆田学院电子信息工程学系 [2]深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060

出　　处：《莆田学院学报》2010年第5期55-59,共5页Journal of putian University

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(5301029)

摘　　要：针对当前手动分割视频获取主颜色实验帧序列,导致算法鲁棒性差,自动化程度低等问题,着重分析了体育比赛的音频特征及场地颜色特征,提出一种融合音频特征的主颜色聚类算法。实验结果表明,该算法不需人工预处理,针对不同比赛场地具有良好的鲁棒性,通过音频特征的辅助分析,有效提高主颜色提取准确率,同时降低时间复杂度。The method of extracting principal color is usually split video manually for getting the color test frames,that leads to poor robustness and low automation.By analyzing the feature of sports audio and area color,a principal color clustering algorithm based on audio feature was proposed in this paper.The result of experiment shows that the algorithm don＇t need artificial pretreatment and have excellent robustness.It improves the extraction accuracy,reduces the time complexity through the audio auxiliary analysis.

关 键 词：主颜色 音频融合 聚类算法 体育视频 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]