颜色恒常性的距离正则化水平集彩色图像分割  

Color Constancy Based Distance Regularized Level Set Method for Colour Image Segmentation

作　　者：李小林[1] 官明友[1] 王秀丽[1] 

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002

出　　处：《莆田学院学报》2010年第5期60-62,共3页Journal of putian University

基　　金：教育部工程研究中心开放基金项目(MOEBNUEVRA200904);福建省教育厅基金项目(09065)

摘　　要：引入颜色恒常性原理用于区分自然彩色图像中的差分结构,并结合距离正则化水平集算法,对具高光和阴影的自然彩色图像进行分割。实验结果表明,该算法能够正确有效地分割出图像目标,而未引入颜色恒常性原理的水平集算法则得到错误的图像分割结果。In the research,the principle of color constancy is introduced to differentiate differential structure in nature images and distance regularized level set method is combined in order to segment images with shadows and/or highlights.Experimental results show that the new algorithm can segment the target object effectively and precisely,however,according to the same images the algorithm without introduction of color constancy get wrong segmentation results.

关 键 词：颜色恒常性 距离正则化 水平集 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]