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作 者:刘立汉[1,2] 王海滨[1] 王燕[1] 陶婷[1] 魏秀波[3]
机构地区:[1]西华大学电气信息学院,四川成都610039 [2]四川省信号与信息处理重点实验室,四川成都610039 [3]解放军第452医院,四川成都610072
出 处:《西华大学学报(自然科学版)》2010年第6期14-18,共5页Journal of Xihua University:Natural Science Edition
基 金:四川省教育厅自然科学基金重点项目(09209025);西华大学研究生创新基金项目(Ycjj200935)
摘 要:为了快速、准确地分析心音信号的特征,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换(HHT)的心音信号特征分析方法。通过对一个典型的振动信号进行经验模式分解(EMD),验证了该方法的有效性,同时针对两例标准心音进行希尔伯特谱分析并仿真得到心音信号的时-频谱及边际谱。结果表明,该分析方法能够很好地表征心音的时频变化特性,为后续实现心音的分类与识别提供了参考。In order to analyse the feature of heart sounds accurately and effectively,this paper presents a feature analysis approach of heart sound based on Hilbert-Huang Transform(HHT)after analysing a lot of heart sounds in time-frequency domain.The availability of the proposed method is proved to valid through the Empirical Mode Decomposition(EMD)for a typical vibration signal.The time-frequency spectrum and marginal spectrum of heart sound is obtained by Hilbert spectrum analysis of a standard heart sound signal.The results show that this method can characterize various heart sounds in time-frequency domain,and establishes the basis for the classification and recognition of heart sound.
关 键 词:心音 希尔伯特-黄变换 经验模式分解 希尔伯特谱分析
分 类 号:R318[医药卫生—生物医学工程]
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