基于MODIS-NDVI的安徽省2009年冬小麦及一季稻面积遥感提取及长势监测  

Remote Sensing Extraction and Growth Monitoring of Winter Wheat and Rice in Anhui Province in 2009 Based on MODIS-NDVI

作　　者：黄青[1,2,3] 邹金秋[1,2] 邓辉[1,2] 李丹丹[1,2] 张莉[1,2] 

机构地区：[1]农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081 [2]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081 [3]呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京100081

出　　处：《安徽农业科学》2010年第29期16527-16529,16547,共4页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金项目(40930101;41001246);863项目(2006AA120101);973项目(2007CB106806);中央级公益性科研院所专项资金(002-2);农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室开放课题(RDA1004)

摘　　要：[目的]建立2009年安徽省冬小麦和一季稻面积提取模型和作物长势监测模型。[方法]通过分析2009年安徽省冬小麦和一季稻的种植结构、物候历特征及其生物学特性和时序NDVI曲线特征确定模型。[结果]时间上,2009年安徽省冬小麦和一季稻长势均呈"前期较好,中期变差,后期恢复"的趋势;空间上,安徽北部地区冬小麦全年长势较多年平均稍差,而一季稻长势较差的地区主要是滁州等地。[结论]该研究为中国农业遥感监测系统大尺度业务化运行作物种植结构提取了有效的方法。[Objective]The research aimed to establish remote sensing extraction area model and growth monitoring of winter wheat and rice in Anhui Province in 2009.[Method]The model was established by analyzing the planting structure,characteristic of phenological calendar,biological characteristic and characteristic of NDVI curve.[Result]In temporal,the growth condition of both winter wheat and rice in Anhui Province varied as tendency of ＂better in fore period,worse in middle period and normal in later period＂.In spatial,the growth condition of winter wheat in northern Anhui Province was not well,and that of rice was not well in Chuzhou of Anhui Province.[Conclusion]The study would provide an effective ways of obtaining crops planting structure for Chinese agricultural remote sensing monitoring system.

关 键 词：MODIS数据 NDVI 面积提取 精度评价 长势监测 安徽省 冬小麦 一季稻 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]