面积提取

作品数：184被引量：1343H指数：22
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手持式结构光扫描系统设计与玉米叶面积提取
《农业机械学报》2025年第3期111-118,128,共9页彭星硕 杨悦 张永亮 郭荣赓 耿楠 
陕西省重点研发计划项目(2019ZDLNY07-06-01)。
基于三维点云的叶面积提取方法具有非接触、高效率和高精度优势,能够更好地满足现代农业对叶面积快速获取和精准评估的需求。以大田全生育期夏玉米为研究对象,通过自主设计的手持式结构光作物三维扫描仪,采集夏玉米全生育期点云数据,并...
关键词：夏玉米 生育期 叶面积 三维点云 点云分割 手持式结构光扫描系统 
基于GEE平台形态学变换的枣树种植面积提取——以麦盖提县为例
《甘肃农业大学学报》2025年第1期213-223,共11页王永东 尼格拉·吐尔逊 郑江华 王蕾 罗磊 
新疆特色林果业典型树种——红枣树种植面积与主要健康参数遥感反演(2020670007);新疆特色林果业典型树种——红枣分布遥感监测与种植面积估算(202105140018)。
【目的】准确的枣树种植面积提取与空间分布制图对于枣树种植区的管理极为重要,麦盖提县是新疆主要的枣树种植区,通过遥感技术快速提取枣树种植面积对麦盖提县的农业发展和相关辅助决策具有重要作用。同时在遥感云计算平台探索遥感卫星...
关键词：枣树 Google Earth Engine 种植面积 提取 形态学变换 
基于不同监督分类法的冬小麦种植区提取与分布规律分析
《特种经济动植物》2025年第1期34-36,42,共4页邱宇航 吴润涵 吴天一 高英桐 张文 
冬小麦作为我国主要的粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积及空间分布信息对于农业生产和粮食安全至关重要。基于Landsat 8-OLI遥感影像,采用不同监督分类方法提取研究区冬小麦种植面积,定量揭示不同方法的提取精度,结合研究区...
关键词：冬小麦 Landsat 8-OLI 面积提取 监督分类 
基于机器学习算法的扬州市冬小麦遥感分类提取
《中国农机化学报》2024年第8期154-161,169,共9页陈雨欣 刘章鑫 刘欣谊 刘涛 孙成明 
国家自然科学基金项目(31671615,31872852)。
卫星遥感技术是目前较为常用的农作物监测与分类技术。为实现区域冬小麦精确分类和面积提取,以江苏省扬州市为例,以哨兵2号卫星数据及航天飞机雷达地形测量(SRTM)高程数据为数据源,利用分类与回归决策树(CART)、梯度提升决策树(GBDT)、...
关键词：冬小麦 机器学习 单时相 面积提取 遥感分类 
融合GF-6 WFV影像主成分分析特征的县域冬小麦种植面积提取
《湖北农业科学》2024年第8期201-208,共8页张萌 徐建鹏 周鹿扬 王杰 王状 岳伟 
安徽省自然科学基金“江淮气象”联合基金项目(2208085UQ04);安徽省科技重大专项(2023n06020017)。
为准确、快速获得县域冬小麦的种植信息,针对多时相方法存在的成本高、效率低、过程复杂等问题,以安徽省固镇县为研究区,提出基于单时相GF-6 WFV影像主成分分析特征与原始光谱波段归一化融合、并使用K-最近邻算法进行土地覆盖物分类的...
关键词：遥感 冬小麦 种植面积提取 主成分分析特征 GF-6 WFV影像 固镇县 
基于Landsat-8的天山北坡经济带棉花种植面积提取
《农业灾害研究》2024年第8期40-42,共3页杨刚 陈秋宇 
从天山北坡经济带主要农作物综合多特征的分类策略中提取棉花种植空间分布信息。利用谷歌地球引擎、遥感数据源为Landsat-8卫星影像资源,利用中国土地覆盖数据集对研究区进行耕地覆膜,提取出研究区的耕地,构建包含NDVI时序和棉花最佳识...
关键词：Lansat-8卫星数据 多特征 支持向量机 棉花种植 
基于多源遥感数据的森林火灾损失评估被引量：1
《科技创新与应用》2024年第24期10-14,共5页戴维序 朱涛 吴桐 朱英杰 陈克文 
利用遥感技术进行森林火灾面积的提取是一种高效、快速的方法。通过分析卫星或无人机获取的遥感影像,可以准确地识别和量化受火灾影响的区域。该研究采用多源、多时相的遥感数据,结合归一化燃烧指数(NDVI)和变化检测算法,对江西省赣州市...
关键词：遥感数据 森林火灾 面积提取 归一化燃烧指数 变化检测 
基于Sentinel数据与多特征学习的大豆种植面积提取
《中国农业信息》2024年第3期120-134,共15页段承君 杜晓初 龙慧灵 梅新 杨贵军 张有智 
国家重点研发计划“农情参数高分遥感机理模型与定量解析研究”(2022YFD2001103)。
【目的】大豆是中国重要的粮油兼用作物,是优质蛋白的主要来源。及时准确地获取大豆的种植面积,对评估大豆振兴计划实施效果及后续政策的制定具有重要意义。【方法】文章以黑龙江省黑河市为研究区,基于Google Earth Engine平台,利用多...
关键词：大豆 种植面积 机器学习 Google Earth Engine 
基于多时相Sentinel-2卫星影像的冬小麦面积提取
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期209-216,共8页陈雨琪 席瑞 陈佳麒 章健 高国军 刘海威 盛莉 王福民 刘占宇 
国家自然科学基金面上项目(4085F40216038);浙江省“三农九方”科技协作计划项目(2024SNJF032).
及时准确地提取冬小麦种植信息,对开展冬小麦农情遥感监测具有重要的意义.以杭州市余杭区冬小麦越冬期(2021-12-04)、扬花期(2022-04-08)和乳熟期(2022-05-03)Sentinel-2遥感影像为数据源,分别采用最大似然法、支持向量机、归一化差值...
关键词：冬小麦 Sentinel-2卫星 多时相遥感影像 植被分类 种植面积提取 
基于Sentinel-2影像的甘蔗种植区遥感提取方法——以广西崇左市为例被引量：1
《江苏农业科学》2024年第1期172-182,共11页杨妮 邓树林 樊艳红 谢国雪 
国家自然科学基金(编号:42061071);广西科技基地和人才专项(编号:桂科AD20297027);广西自然科学基金(编号:2021GXNSFBA220061);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(编号:2021KY0397);统计学广西一流学科建设项目(编号:桂教科研〔2022〕1号)。
为了解决在多云雨天气与复杂地形条件下难以快速精准大面积绘制喀斯特山区甘蔗种植区的问题,亟须探究适用于喀斯特山区甘蔗种植区提取的方法。以广西壮族自治区崇左市为研究区域,利用Sentinel-2数据计算多种植被指数,根据Sentinel-2原...
关键词：Sentinel-2 甘蔗 面积提取 机器学习方法 喀斯特山区 崇左 
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