基于不同监督分类法的冬小麦种植区提取与分布规律分析  

作　　者：邱宇航 吴润涵 吴天一 高英桐 张文 

机构地区：[1]辽宁科技大学土木工程学院,辽宁鞍山114051

出　　处：《特种经济动植物》2025年第1期34-36,42,共4页Special Economic Animals and Plants

摘　　要：冬小麦作为我国主要的粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积及空间分布信息对于农业生产和粮食安全至关重要。基于Landsat 8-OLI遥感影像,采用不同监督分类方法提取研究区冬小麦种植面积,定量揭示不同方法的提取精度,结合研究区自然地理要素以剖析冬小麦种植分布规律。结果表明,马氏距离法、最大似然法总体精度分别为93.3394%、93.2976%,Kappa系数分别为0.8683、0.8617;在局部区域分类效果上,最大似然法表现出较好的局部分辨能力,而马氏距离法在总体精度上表现更为稳定。

关 键 词：冬小麦 Landsat 8-OLI 面积提取 监督分类 

分 类 号：S51[农业科学—作物学]