检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:娄德波[1] 肖克炎[1] 丁建华[1] 孙艳[1]
机构地区:[1]中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037
出 处:《地质通报》2010年第11期1677-1684,共8页Geological Bulletin of China
基 金:中国地质调查局<全国重要矿产总量预测>项目(编号:1212010733806);中央公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目<东天山铜镍硫化物矿产资源潜力评价方法研究>(编号:K0908);<全球矿产勘查态势跟踪>(编号:K0803)联合资助
摘 要:矿产预测是矿床模型综合地质信息预测方法体系的重要组成部分,矿产预测的成果也是矿产资源潜力评价的重要目标。MRAS作为矿产预测最重要的辅助决策系统,了解其在矿产预测工作中的基本方法和流程,对于矿床模型综合地质信息预测方法体系在全国矿产资源潜力评价项目中的正确应用是很重要的。现对MRAS在矿产预测中的应用做详细的介绍。Mineral prediction is important component of methodology of mineral resource potential assessment for deposit models using integrated geological information,and its achievements is also important goal of mineral resource potential assessment.As an important auxiliary decision-making system,it is essential for application of methodology of mineral resource potential assessment for deposit models using integrated geological information in national mineral resource potential assessment to know primary method and workflow of mineral prediction.Authors will particularly introduce the MRAS application in mineral prediction.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.30