一类非线性贝叶斯动态模型的算法研究  

A Non-linear Bayesian Dynamic Model Algorithm Studying

作　　者：潘福臣[1] 李琳[2] 

机构地区：[1]东北财经大学津桥商学院,116600 [2]大连广播电视大学理工系,116000

出　　处：《中国科技信息》2010年第22期99-100,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：本文利用自主滤波与神经网络相结合的方法,对非线性贝叶斯动态模型进行了简单的探讨,从而给模型的短期预测以自适应,自纠正的智能化功能,为非线性贝叶斯动态系统的预测提供了一条可行的途径.Bootstrap filtering and neural network is used in this paper,and Bayesian dynamic model is basically studied.Moreover,this method provide a function that is auto-adapting and auto-rectifying,and feasible approach,which is suitable to deal with the predicted question for non-linear Bayesian dynamic model.

关 键 词：非线性贝叶斯动态模型 自主滤波 神经网络 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]