新一代气象卫星资料处理系统并行调度算法研究与应用  

Study and Application of Parallel-Scheduling Algorithm in New-Generation Meteorological Satellite Data-Processing System

作　　者：贾树泽[1] 杨军[2] 施进明[2] 赵金雁[2] 

机构地区：[1]中国气象科学研究院,北京100081 [2]中国气象局国家卫星气象中心,北京100081

出　　处：《气象科技》2010年第1期96-101,共6页Meteorological Science and Technology

摘　　要：气象卫星地面系统资料处理中心每天要处理大量数据,对于时效性、可靠性的要求非常高。文中借鉴蚁群并行处理算法的思想,结合资源预留策略、动态优先级增加策略以及服务器虚拟化应用概念,提出了一个基于性能预测、计算连接权重的动态并行调度算法——信息素动态加权法,在一定程度上实现了高可用性集群(HPC)中的动态负载平衡,协助系统迅捷、准确地找出最佳服务器响应处理请求,从而提高高性能大型数据处理中心对大容量实时数据的处理效率。The data-processing center of the meteorological satellite ground application system manages a huge amount of data each day,so high time-efficiency and reliability is required.In view of the high requirement and load balance in the cluster system,in use of the experiences of the Ants algorithm,Reserving Resource,Dynamic Priority strategy,and virtual server application concepts,a parallel-scheduling algorithm （a dynamic pheromone weighting algorithm based on performance forecast and link weight calculation） is presented,which can be applied in the dynamical load balance of HPC,help the cluster find the optimum server to deal with the requirements of application rapidly and exactly,thus realize the high date-processing capability of the data processing center.

关 键 词：卫星遥感资料处理 资源预约 信息素动态加权 虚拟化 集群系统 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]