优化计算的神经网络模型  

The Neural Network Models for Optimization

作　　者：司昕[1] 安燮南[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化所,北京100080

出　　处：《电路与系统学报》1999年第1期58-63,共6页Journal of Circuits and Systems

基　　金：国家"九五"重点科技攻关

摘　　要：优化计算的动态求解器对于一些需要进行实时分析决策的场合具有很高的实用价值，利用神经网络来进行这方面的研究已经引起了广泛的重视。本文介绍了目前国际上具有代表性的几种优化计算网络模型，以及它们的实现方法和存在的问题。Dynamic solvers for optimization problems are especially useful in real time applications. Due to therenewed interest in neural networks, many researchers have paid extensive attentions to using neural networks models todesign dynamic solvers. This paper introduces some representative neural network models for dynamic solvers, as well astheir implementation and their drawbacks.

关 键 词：优化计算 神经网络 动态求解器 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]