基于用户兴趣建模中加权关键词的表示  

Indication of Weighted Keyword Based on Modeling of User Interest

作　　者：蔡银珊[1] 黄英铭[1] 

机构地区：[1]揭阳职业技术学院数学与计算机科学系,广东揭阳522000

出　　处：《广西民族师范学院学报》2010年第5期72-74,共3页

摘　　要：对用户兴趣建模所应用的向量空间模型进行分析,引入关键词依赖模型的方法,将表征用户兴趣的关键词向量中的词定义为图的顶点,词间的关系定义为图的边,并计算相应的权重来表示用户兴趣模型。This paper analyses vector space model of Modeling from the user＇s interest,introduces keyword dependency model,defines the word of user interest key words in the word vectoras the vertex,and calculates the appropriate weights to represent the user interest model.

关 键 词：用户兴趣 关键词依赖 向量空间模型 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]