基于LVQ混合网络的非特定语音识别  

NONSPECIFIC SPEECH RECOGNITION BASED ON LVQ HYBRID NETWORK

作　　者：梁树岭[1] 王朝立[1] 梁振英[1] 杜佳明[1] 

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

出　　处：《计算机应用与软件》2010年第12期5-7,11,共4页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金(60874002);上海市教委创新基金重点项目(09zz158);上海市重点学科项目(s30501);上海市研究生创新基金(JWCXSL0902)

摘　　要：介绍一种新的等距离采样参数归一化方法。针对美尔倒谱系数(MFCC)和一阶、二阶美尔倒谱系数,提出了一种新的学习矢量量化(LVQ1)和改进学习矢量量化(LVQ2)结合的识别算法。仿真结果表明所提出的算法相对于只用LVQ1网络识别,可以有效改善学习效率。A novel method of parameters normalisation,in which the signal is sampled equidistantly, is proposed in this paper. For the cepstral coefficients of MFCC, MFCC and MFCC, a new speech recognition approach based on combining the learning vector quantisation （LVQ1） with improved learning vector quantisation （LVQ2） is presented. Simulation result shows that the proposed algorithm effectively improves the learning efficiency in contrast to only using LVQ1 network recognition.

关 键 词：语音识别 参数归一化 美尔倒谱系数 学习矢量量化网络 

分 类 号：TP393.03[自动化与计算机技术—计算机应用技术]