针对PRT的大规模场景的自适应网格细分  

Adaptive mesh subdivision for large scale scene for PRT

作　　者：段茗[1,2] 杨云麟[1,2] 陈安太[1,2] 胡贵菊[1,2] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610064 [2]四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川成都610064

出　　处：《计算机工程与设计》2010年第23期5048-5051,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2009AA01Z332);国家自然科学基金项目(60903118;60832011)

摘　　要：针对Pre-computed Radiance Transfer(PRT)全局光照算法的特点,提出了一种针对大规模场景的模型细分方法。基于PRT的全局光照算法的渲染结果和模型的精细程度密切相关,对于小规模的场景,可以使用比较精细的模型以得到很好的绘制结果,但对于大规模场景,对整个模型都使用精细的网格是十分浪费资源和不可接受的。通过加入PRT算法中计算的一些权重值,对模型中影响全局光照效果很大的地方进行精细的细分,对全局光照效果影响很小的地方进行较粗的细分或者不细分,从而实现既能提升全局光照效果,又不会过量增加模型规模的自适应网格细分。An adaptive mesh subdivision method is proposed to improve pre-computed radiance transfer（PRT）-based rendering for large scale scene.The rendering result of PRT-based global illumination algorithm is closely related to the finesse of mesh.Good results can be achieved by using very fine mesh for small scale scene.But in the context of rendering very large scale scene,it may be wasteful and unacceptable to represent scene by very fine mesh.A method is proposed,which adaptively subdivide the coarse mesh to achieve good rendering results as well as low storage requirement for large scale scene.

关 键 词：辐射传递预计算 球谐波光照 大规模场景绘制 模型细分 全局光照 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]