具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点检验  

Testing the Outlier in a Multivariate t-Model with Rao's Simple Structure

作　　者：邹清明[1] 管河山[1] 付雪梅[2] 

机构地区：[1]南华大学经济管理学院,湖南衡阳421001 [2]南华大学医务所,湖南衡阳421001

出　　处：《南华大学学报（自然科学版）》2010年第3期75-79,共5页Journal of University of South China：Science and Technology

摘　　要：异常点识别是统计诊断的主要研究问题之一.本文利用均值漂移模型和似然比检验,研究了具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点识别问题,给出了判别异常点的方法.The identification of outlier is one of interesting issues in the statistical diagnostics.In this paper,by using the approaches of mean-shift regression model and the likelihood ratio test,the outlier identification in a multivariate t-model with Rao＇s simple structure is investigated,and the outlier detection criteria is obtained.

关 键 词：极大似然估计 RAO简单结构 均值漂移模型 似然比 t-模型 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]