RAO简单结构

作品数：10被引量：8H指数：2
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具有Rao简单结构的多元t-模型的参数区间估计
《应用数学》2013年第1期36-44,共9页邹清明 付雪梅 
教育部人文社科基金(11YJA91009)
在统计推断中,模型中未知参数的区间估计是一个重要的研究内容.本文通过构造枢轴量研究了具有Rao简单结构多元t-模型的参数区间估计,利用条件分布技巧,得到枢轴量的分布,从而获得模型中单个未知参数的置信区域以及参数的联合置信区域.
关键词：极大似然估计 RAO简单结构 t-模型 枢轴量 置信区域 
带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的置信域
《云南师范大学学报（自然科学版）》2012年第5期37-43,共7页杨建红 郑大川 刘雯 吴瑞武 
云南省教育厅基金资助项目(09Y0218)
对于带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型利用极大似然估计的方法构造了未知参数的置信域。由此可更好地了解此模型的理论意义和实用价值。
关键词：GMANOVA-MANOVA模型 Gauss型误差 RAO简单结构 极大似然估计 置信区域 
具有Rao简单结构的多元t-模型位置参数的似然比检验
《南华大学学报（自然科学版）》2012年第3期82-86,98,共6页杜卓勋 邹清明 
在统计推断中,模型中未知参数的假设检验是一个重要的研究内容.本文利用似然比检验研究了具有Rao简单结构多元t-模型位置参数的假设检验,得到了检验统计量的零分布,用蒙特卡洛方法模拟了理论结果.
关键词：极大似然估计 RAO简单结构 t-模型 似然比 假设检验 
具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点检验
《南华大学学报（自然科学版）》2010年第3期75-79,共5页邹清明 管河山 付雪梅 
异常点识别是统计诊断的主要研究问题之一.本文利用均值漂移模型和似然比检验,研究了具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点识别问题,给出了判别异常点的方法.
关键词：极大似然估计 RAO简单结构 均值漂移模型 似然比 t-模型 
具有Rao简单结构的增长曲线模型关于共轭先验的BAYES分析被引量：1
《四川兵工学报》2010年第2期142-143,共2页卢晶颖 
青岛大学师范学院青年科研基金项目
从BAYES观点利用共轭先验考查了具有Rao简单结构的增长曲线模型,得到了参数的边缘后验分布,并在此基础上给出了后验估计.该结果表明,共轭先验的分析包含非正常先验的结果.
关键词：增长曲线模型 贝叶斯分析 共轭先验 
具有Rao简单结构的多元t-模型的MLE及其精确分布被引量：3
《应用概率统计》2009年第4期398-408,共11页邹清明 王静龙 朱仲义 
探求模型中未知参数的估计及其分布一直是统计学研究中的感兴趣的问题.本文研究了具有Rao简单结构多元t-模型的极大似然估计,利用条件分布方法,获得了其精确分布.
关键词：极大似然估计 RAO简单结构 条件分布 t-模型 
具有Rao简单结构的多元t-模型的MLE的数字特征
《应用数学》2007年第3期574-580,共7页邹清明 朱仲义 
本文在文[7]已求得未知参数MLEs的基础上,利用条件期望方法,研究了具有Rao简单结构多元t-模型的极大似然估计的数字特征.
关键词：极大似然估计 RAO简单结构 条件期望 数字特征 t-模型 
带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的MLEs及其数字特征被引量：1
《云南师范大学学报（自然科学版）》2006年第2期24-27,共4页杨建红 刘雯 胡俊 
文章利用极大似然估计的方法探求了带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的极大似然估计,并求出了其数字特征,由此可更好地了解此模型的理论意义和实用价值。
关键词：GMANOVA-MANOVA模型 Gauss型误差Rao简单结构 极大似然估计 数罕特仕 
具有Rao简单结构的多元T- 模型的局部影响分析(英文)
《应用数学》2003年第4期8-17,共10页邹清明 张怀雄 
SupportedbytheFoundationforImportantScienceResearchoftheMinistryofEducationChina(No.00246)andtheFoundationofNationalNatureScience(No .10 2 6 10 0 9)
本文应用以Kullback Leibler散度为基础的Bayesian局部影响方法 ,对具有Rao简单结构的多元T 模型进行了局部影响分析 .在确定了先验分布假设下 ,详细地研究了这个模型的BayesianHessian矩阵 ,作为应用 。
关键词：RAO简单结构 Kullback-Leibler散度 多元T-模型 Bayes局部影响 加权协方差扰动 先验分布 后验分布 Bayes-Hessian矩阵 
具有Rao简单结构的多元t-模型的无信息先验分布被引量：3
《云南大学学报（自然科学版）》2003年第2期94-100,共7页邹清明 张怀雄 
国家自然科学基金资助项目(10261009).
先验分布是Bayes分析的基础,在数理统计的许多方面有广泛应用.确定先验分布的方法有多种,其中最重要的一种是Jefferys无信息不变先验原则.文章应用此原则得到了具有Rao简单结构的多元t-模型中参数的无信息先验分布.
关键词：无信息先验分布 Jefferys原则 多元T-模型 FISHER信息阵 
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