具有Rao简单结构的多元T- 模型的局部影响分析(英文)  

Bayesian Local Influence for a Multivariate TModel with Rao's Simple Structure

作　　者：邹清明[1] 张怀雄[1] 

机构地区：[1]云南大学应用统计中心,云南大学统计系,云南昆明650091

出　　处：《应用数学》2003年第4期8-17,共10页Mathematica Applicata

基　　金：SupportedbytheFoundationforImportantScienceResearchoftheMinistryofEducationChina(No.00246)andtheFoundationofNationalNatureScience(No .10 2 6 10 0 9)

摘　　要：本文应用以Kullback Leibler散度为基础的Bayesian局部影响方法 ,对具有Rao简单结构的多元T 模型进行了局部影响分析 .在确定了先验分布假设下 ,详细地研究了这个模型的BayesianHessian矩阵 ,作为应用 。In this paper,the Bayesian local influence ap proach,based on KullbackLeibler divergence,is employed to assess local influen ce in a multivariate Tmodel with Rao's simple structure.Under certain prior di stribution assumption,the Bayesian Hessian matrices of this model are investigat ed in detail.As an application,the common covarianceweighted perturbation sche me is considered particularly.

关 键 词：RAO简单结构 Kullback-Leibler散度 多元T-模型 Bayes局部影响 加权协方差扰动 先验分布 后验分布 Bayes-Hessian矩阵 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]