两级供应链协同生产作业调度优化研究  

Optimization of collaborative scheduling in two-level supply chain

作　　者：郑子钊[1] 胡燕海[1] 和卫明[1] 

机构地区：[1]宁波大学机械工程与力学学院,浙江宁波315211

出　　处：《科技与管理》2010年第6期28-30,共3页Science-Technology and Management

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70871062);浙江省自然科学基金资助项目(Y607470)

摘　　要：在考虑生产任务分配和生产作业计划制定的基础上,研究了两级供应链中一个制造商和多个供应商的协同生产作业调度。为实现供应链的敏捷性,以所有零件在供应链中的流通总时间最短为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并采用整数编码的遗传算法对模型进行了求解,最后通过算例研究表明了算法的有效性。After allocation of production tasks and scheduling are taken into account, the collaborative production procedure between one manufacturer and multiple suppliers in two-level supply chain is discussed. For the sake of actualizing supply chain＇s agility, aimed at minimizing the makespan, the model of collaborative scheduling in two-level supply chain is established. In addition, the integers coded genetic algorithm is applied to solve that model. Finally, the computational experiments demonstrate the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：两级供应链 协同 遗传算法 生产作业调度 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F406.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]