BP神经网络模型在年径流预报中的应用  

作　　者：刘晓刚 褚桂红[2] 

机构地区：[1]新疆新水水利科技发展有限公司,新疆乌鲁木齐830000 [2]西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048

出　　处：《大陆桥视野》2010年第07X期190-191,共2页New Silk Road

摘　　要：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

关 键 词：BP模型 和田 年径流 

分 类 号：P333.1[天文地球—水文科学]