BP模型

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利用人工智能技术进行蠓翅图像识别
《寄生虫与医学昆虫学报》2024年第4期224-229,共6页苏影 柯乔 李婷婷 刘德星 廉国胜 成子栋 
目的 利用人工智能技术探索建立蠓类的自动分类识别方法,以实现蠓虫自动分类。方法 对珠海口岸3种蠓科昆虫尖喙库蠓、台湾蠛蠓、异域库蠓进行图像采集,然后分别以深度学习方法(建立在PaddlePaddle框架支持下的VGG卷积神经网络模型)和传...
关键词：蠓 图像分类 VGG模型 BP模型 
基于Almon-BP时滞神经网络模型的叶绿素a趋势预测
《南水北调与水利科技（中英文）》2024年第6期1137-1147,共11页刘振旗 李建 江善虎 
国家自然科学基金重点项目(U2040210);湖北省面上基金项目(2022CFB374)。
基于数据驱动的机器学习方法是预测叶绿素a的一种重要的非机理方法,但是现有以神经网络模型为代表的叶绿素a预测方法较少考虑藻类生消对环境因子的时滞效应。以三峡库区叶绿素a质量浓度较高的典型支流香溪河为研究区域,采用相关性分析...
关键词：叶绿素a预测 主要贡献因子 时滞效应 最优滞后时间 Almon-BP模型 
基于BP神经网络的河北省降水量空间分布预测研究
《水科学与工程技术》2024年第5期36-39,共4页申亚飞 
基于河北省近年来降水的观测资料,在使用地形、海陆位置、区域植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)等环境变量的基础上,构建基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的降水量预测回归模型,预测生成河北省500 m分...
关键词：降水量 BP模型 空间残差 空间预测 
基于CMS-SSA-BP模型的混凝土碳化深度预测性能对比
《沈阳大学学报（自然科学版）》2024年第4期350-357,共8页陈双赢 张海君 张彦飞 
山西省交通运输厅科技项目(2021-1-2)。
为了提高SSA-BP模型的预测准确性,分别使用三类混沌映射序列(CMS)初始化麻雀位置,帮助SSA-BP模型跳出局部极值,从而提高解的质量。利用200组实际混凝土碳化深度试验数据作为运行数据,以黏接剂剂量、粉煤灰置换水平、水胶比、CO_(2)体积...
关键词：预测性能对比 BP模型 SSA-BP模型 混沌映射序列(CMS) 混凝土碳化深度 
预测动车组牵引系统故障率的TSOBP-ARIMA-Prophet组合模型
《中国铁道科学》2024年第4期147-157,共11页张雨晨 戴贤春 刘敬辉 李秋芬 代成烨 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(J2023B003,P2023T002)。
针对单一模型预测故障率时的适用性差异问题,在考虑动车组牵引系统故障率数据特点的基础上,提出TSOBP-ARIMA-Prophet组合模型。首先,针对动车组牵引系统故障率的复杂非线性,引入金枪鱼群算法(TSO)优化BP模型,训练出TSOBP预测模型;其次,...
关键词：动车组牵引系统 故障率预测 组合模型 BP模型 金枪鱼群算法 ARIMA模型 Prophet模型 
基于BP神经网络的谢尔曼单位线优选算法研究与实践
《水力发电》2024年第8期5-10,共6页王惟一 
洪水预报是防洪减灾的重要技术手段,但传统预报过程受人为经验因素影响较大。将辽宁指数模型、谢尔曼单位线、BP神经网络模型有机结合,构建LNZS-UH-BP模型。以降雨总量、降雨量时段最大、降雨强度、暴雨中心、径流深总量、径流深时段最...
关键词：辽宁指数模型 谢尔曼单位线 BP神经网络 LNZS-UH-BP模型 葠窝水库 
基于沙猫群优化算法和BP模型的光纤陀螺温度补偿研究
《火箭军工程大学学报》2024年第4期54-60,67,共8页张志利 刘瑾 周召发 李洪才 梁哲 
航空科学基金(201808U8004)。
为有效补偿光纤陀螺输出精度的温度误差,分析了光纤陀螺温度误差产生机理,基于沙猫群优化算法(Sand Cat Swarm Optimization,SCSO)优化后的反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,建立了SCSO-BP温度补偿模型,并对某高精度光纤陀螺进行...
关键词：光纤陀螺 温度补偿 BP神经网络 沙猫群优化算法 零偏 
基于GA⁃BP模型的复合地层掘进参数研究被引量：1
《施工技术（中英文）》2024年第13期19-25,共7页李卓遥 
中铁十九局集团有限公司科技研究开发项目:地铁盾构隧道基岩起伏凸起段控制爆破预处理技术研究与应用。
为探索混合花岗岩复合地层地质参数与盾构掘进参数的关系,依托东莞地铁1号线隧道工程,基于松山湖站—大朗站区间地质勘探数据与现场掘进数据,采用BP神经网络构建预测模型,并用遗传算法对模型进行优化,实现了从地层参数到掘进参数的预测...
关键词：地铁 盾构 复合地层 神经网络 遗传优化 地层参数 掘进参数 预测 
基于GARCH-GA-BP模型的股市波动率预测研究
《中小企业管理与科技》2024年第14期124-126,共3页许敏 
波动率是衡量金融资产收益不确定性的重要指标,由于真实的波动率无法直接观测,因此构建合理的波动率模型来估计真实波动率显得尤为重要。论文对沪深300指数收益率的波动率进行GARCH建模,并在此基础上构建了基于GARCH-GA-BP的波动率混合...
关键词：GARCH模型 GA算法 BP模型 波动率 
基于GRU-CNN双网络输出构建BP模型的径流预测方法被引量：2
《水力发电》2024年第6期17-22,共6页张玥 姜中清 周伊 周静姝 王宇露 
国家重点研发计划(2022YFC3202601)。
提高径流预测精度是避免洪水灾害发生的重要手段,由于预测阶段并无已知有效样本,给预测工作带来难度,因此,提出以双网络输出为预测阶段提供数据参考,结合训练阶段双网络输出与真实值之间的关系,对预测阶段采用二次多变量建模实现径流预...
关键词：洪水预报 径流预测 双网络输出 GRU CNN BP神经网络 
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