基于人工免疫增量的聚类算法  

作　　者：谢静[1] 苏一丹[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004

出　　处：《大众科技》2010年第12期38-39,共2页Popular Science & Technology

摘　　要：文章提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上,结合蚁群增量聚类算法的思想,将原聚类得到的记忆抗体矩阵作为初始矩阵,调用人工免疫聚类算法处理增量数据,然后采用类解体机制处理类内误差超过规定阈值的聚类。

关 键 词：人工免疫 AINET 记忆抗体 增量聚类 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]