数据流挖掘的关键问题研究  

Researching on Data Stream Mining's Key Issue

作　　者：薛小锋[1] 

机构地区：[1]江苏技术师范学院计算机工程学院,江苏常州213001

出　　处：《煤炭技术》2010年第12期165-166,共2页Coal Technology

基　　金：江苏技术师范学院青年科研基金;编号(KYY09037);江苏省高校自然科学研究计划项目(08KJD520006)

摘　　要：针对数据流的挖掘,从数据流概念入手,系统的分析了数据流挖掘中的关键技术,包括数据流聚类技术、数据流分类技术和数据流频繁模式挖掘技术。清晰的了解数据流挖掘技术,并能更加深入的研究相关技术。This essay focuses on the data stream mining and analyses its key technology starting with the data stream concept.This includes clustering technology,data stream classifying and frequent data stream mining technology.we have a clear understanding on the data stream mining technology and make deeper research in its related fields.

关 键 词：信息技术 数据流 数据挖掘 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]