格值命题逻辑LP(X)中自动推理算法效率分析  

II-α-hyper Resolution Principle of Lattice-valued Propositional Logic LP(X)

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作  者:李晓冰[1] LI Xiao-bing(School of Management Science and Engineering,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian 116025,China)

机构地区:[1]东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连116025

出  处:《电脑知识与技术》2010年第12期9802-9803,9809,共3页Computer Knowledge and Technology

基  金:国家自然科学基金(60875034); 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060613007)

摘  要:在格值命题逻辑中α-归结自动推理算法的基础上,给出了格值命题逻辑系统中的α-归结自动推理算法的流程图,并对该算法的计算效率进行了分析。分析表明,该算法不仅降低了计算复杂度,而且减少了搜索次数。Based on α-resolution automated reasoning algorithm in lattice-valued propositional logic,the flow chart of the algorithm is given.Computational efficiency of the α-resolution automated reasoning algorithm in lattice-valued propositional logic is analyzed.Primary research results show that not only the complexes of the algorithm but also the number of search are reduced.

关 键 词:格值命题逻辑系统 α-归结自动推理 α-归结原理 算法 计算效率 

分 类 号:O153[理学—数学;理学—基础数学]

 

参考文献:

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