检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
出 处:《图书馆论坛》2010年第6期76-81,共6页Library Tribune
基 金:国家社会科学基金项目"互联网环境下知识共享影响因素与行为模式研究"(10BTQ018);国家自然科学基金项目"信息资源配置影响因素和行为模式研究"(71073118)的研究成果之一
摘 要:大众标注是Web2.0下的一个重要应用,为知识共享提供了一个良好的平台。标注行为与用户头脑中的知识直接相关,与知识表达和共享相互映射,是一个非常复杂的过程。文章选取三个大众标注系统,针对大众标注下形成的标注结果本身,即知识共享行为之后留下的痕迹——标签(tag),分别从标签频次分布、标签类型、标签特征等方面进行分析,寻找统计学意义上的规律,以反映用户的标注行为,促进高效的知识共享实践。Social tagging is one of the important applications of Web 2.0, providing a new platform for knowledge sharing. Tagging oenawour positively correlates with users' personal knowledge and corresponds with knowledge representation and sharing, which is a very complicated process. Based on three selected social tagging systems, this paper focuses on tags which result from social tagging and knowledge sharing be haviours and implements an empirical analysis concerning tag frequency distribution, tag type and tag characteristic, so as to find the statistical rules, thus reflecting the tagging behaviour of users, and promoting effective knowledge sharing in practice.
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