基于C-A统计模型的工程项目周期决策  

作　　者：陈中柘[1] 

机构地区：[1]四川大学工商管理学院,成都610065

出　　处：《统计与决策》2010年第21期165-167,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50579101)

摘　　要：文章将电力设备的故障看成随机过程,利用Crow-AMSAA统计模型对电力设备在寿命期间的故障数进行预测,考虑预防性维修对故障率的影响,引进维修效果系数ε来修正役龄,推导出设备在寿命期间的运行成本模型,利用MATLAB编程计算对应各维修周期的费用,找出运行成本最低的预防维修周期,即为经济性最好的预防维修周期。该决策模型无需建立在设备的故障分布函数基础上,为电力设备的维修管理提供了一种适用的有成效的新方法。

关 键 词：电力设备 预防性维修周期 C-A统计模型 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济]