基于加权组合和最小二乘法改进的GM(2,1)模型  

作　　者：牛思先[1,2] 陈鹏宇[3] 苏玉刚[4] 

机构地区：[1]济源广播电视大学 [2]济源职业技术学院,河南济源454650 [3]中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074 [4]重庆大学自动化学院,重庆400030

出　　处：《统计与决策》2010年第22期28-30,共3页Statistics & Decision

摘　　要：文章通过分析指出了GM(2,1)模型存在灰微分方程与白化方程无法匹配以及默认经过初始值点的缺陷;利用权值p1、p2对一阶灰导数和背景值进行加权组合,建立了GM(2,1)模型的一种改进形式——GM(2,1,p1,p2)模型,利用最小二乘法确定系统最终参数。实例验证结果表明,改进GM(2,1)模型具有更高的预测精度。

关 键 词：GM(2 1)模型 加权组合 最小二乘法 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]